5 Tren Teratas Tentang Python Minggu ini di Github
Github adalah tempat berbagi proyek open source yang bisa digunakan secara bebas oleh semua orang. Terdapat proyek open source python disana.
Berikut adalah project python teratas minggu ini (18 September 2018).
TheAlgorithms / Python
Semua algoritma yang diimplementasikan dengan Python (untuk edukasi) Ini hanya untuk tujuan demonstrasi. Ada banyak implementasi dalam pustaka standar Python yang jauh lebih baik untuk alasan kinerja. Artinya jika anda ingin menggunakanya untuk production diharapkan untuk tidak menggunakannya dari sini.
GitHub - TheAlgorithms/Python: Kumpulan algoritma yang diimplementasikan dalam python
mwouts / jupytext
Notebook Jupyter sebagai dokumen Markdown, Julia, Python atau R skrip. Jupytext dapat mengonversi notebook ke dan dari Julia, Python dan R skrip (ekstensi .jl, .py dan .R), Dokumen markdown (ekstensi .md), Dokumen Markdown R (ekstensi .Rmd). Jupytext tersedia dari dalam Jupyter. Anda dapat bekerja seperti biasa di notebook Anda di Jupyter, dan simpan dan baca dalam format yang Anda pilih.
GitHub - mwouts/jupytext: Jupyter notebooks sebagai dokumen Markdown, Julia, Python or R scripts
donnemartin/system-design-primer
Pelajari cara merancang sistem berskala besar. Persiapan untuk wawancara desain sistem. Termasuk Anki flashcards. Ringkasan berbagai topik desain sistem, termasuk pro dan kontra. Semuanya adalah trade-off. Setiap bagian berisi link ke resources yang lebih mendalam.
GitHub - donnemartin/system-design-primer: Pelajari cara desain sistem skala besar
TensorFlow Models
Repositori ini berisi sejumlah model berbeda yang diterapkan di TensorFlow
Model resmi adalah kumpulan contoh model yang menggunakan API tingkat tinggi TensorFlow. Mereka dimaksudkan untuk dipelihara dengan baik, diuji, dan terus diperbarui dengan API TensorFlow stabil terbaru. Mereka juga harus dioptimalkan untuk kinerja cepat sementara masih mudah dibaca. Kami terutama merekomendasikan pengguna TensorFlow yang lebih baru untuk memulai di sini.
Model penelitian adalah kumpulan besar model yang diimplementasikan dalam TensorFlow oleh para peneliti. Mereka tidak secara resmi didukung atau tersedia di cabang rilis; terserah kepada masing-masing peneliti untuk mempertahankan model dan / atau memberikan dukungan pada masalah dan menarik permintaan.
Folder sampel berisi cuplikan kode dan model yang lebih kecil yang menunjukkan fitur TensorFlow, termasuk kode yang disajikan di berbagai posting blog.
Folder tutorial adalah kumpulan model yang dijelaskan dalam tutorial TensorFlow.
tensorflow/tensorboard
TensorBoard adalah rangkaian aplikasi web untuk memeriksa dan memahami alur dan grafik TensorFlow Anda. README ini memberikan ikhtisar tentang konsep-konsep kunci dalam TensorBoard, serta bagaimana menafsirkan visualisasi yang diberikan oleh TensorBoard. Untuk contoh mendalam menggunakan TensorBoard, lihat tutorial: TensorBoard: Visualizing Learning. Untuk informasi mendalam tentang Grafik Visualizer, lihat tutorial ini: TensorBoard: Grafik Visualisasi.
penulis gdkllr - referensi https://dev.to/kazup/top-10-of-python-weekly-trend-on-github-413n